ICTO

Information and Communication Technologies
in Organizations and Society

Atelier de
"Méthodo mémoire de fin d'étude "

Partie émergée de la pédagogie du niveau Master
 
Les méthodologies quantitatives sont aujourd’hui largement utilisées par les chercheurs en sciences de gestion. Depuis toujours, elles ont été considérées comme l’école dominante en sciences humaines et sociales mais également en sciences de gestion. Que ce soit en Marketing, en Stratégie, en Organisation, en Entreprenariat, en Ressources Humaines, en Système d’Information, en Finance ou en Comptabilité-Contrôle-Audit, il s’agit de tester des modèles de causalité complexes qui mettent en relation plusieurs variables et/ou construits latents. Un construit latent et/ou une variable latente sont des concepts théoriques qui ne sont pas directement observables ou mesurables comme en physique ou en sciences de la nature. Ils sont estimés ou déduits d’un certain nombre de variables observées ou manifestes. Mais, malgré leur utilisation croissante dans la recherche en sciences de gestion, la capacité à détecter et à évaluer avec précision les effets qui relient les variables latentes reste difficile. En effet, à cause de la puissance de ces outils, leur utilisation suppose des connaissances statistiques pointues afin qu’elles soient appliquées de façon pertinente.
L’objectif de cet atelier de trois jours est de familiariser les chercheurs de  avec les principes de base de la recherche quantitative. Ainsi, les différents types de modélisation seront présentés. En adoptant une logique de complexité progressive, nous approfondissons leurs atouts et leurs limites et nous les mettrons en œuvre en utilisant les logiciels adéquats. Nous comparerons également les différentes méthodes d’estimation.

  L’agenda de l’atelier

Séance 1

         Retour aux sources (Back to basics)

 Les concepts de base des méthodologies quantitatives

 

•  Opérationalisation des concepts
•  Les bases des statistiques descriptives
•  Les statistiques multivariées :
     -Les méthodes explicatives
     -Les méthodes descriptives

Séance 2     

            Des statistiques descriptives et multi-variées  aux statistiques de deuxième génération

 Introduction aux Equations Structurelles

• Terminologie
• Principes de base des équations structurelles
• Formules en Equations Structurelles
• Exemple d’un modèle simple

  Séance 3         

          La modélisation structurelle par les co-variances  (l’approche LISREL) et par les variances (l’approche PLS)

• La modélisation structurelle par les covariances

  - Les principes de base

- Un exemple d’application à l’aide d’AMOS

• L’approche PLS

  - Les principes de base

            - Un exemple d’application à l’aide de SmartPLS

• Comparaison des deux approches

Séance 4    

  

  Estimation des modèles de types B et C
•   Mobilisation des construits formatifs

•   Validation des construits réflexifs v/s formatifs

•   Exemple  d’application à l’aide de SmartPLS et d’AMOS