L’agenda du cours
Séance 1
Retour aux sources (Back to basics)
Les concepts de base des méthodologies quantitatives
Séance 2
Des statistiques descriptives et multi-variées aux statistiques de deuxième génération
Introduction aux Equations Structurelles
Séance 3
La modélisation structurelle par les co-variances (l’approche LISREL) et par les variances (l’approche PLS)
- Les principes de base
- Un exemple d’application à l’aide d’AMOS
- Les principes de base
- Un exemple d’application à l’aide de SmartPLS
Séance 4
Estimation des modèles de types B et C
DESCRIPTIF DU COURS (objectifs et plan) :
L'analyse des données est l'élément vital de toutes décisions stratégiques au sein des entreprises. En effet, il est peut-être facile d’isoler les bonnes connaissances nécessaires pour une bonne décision en supply chain mais il est beaucoup plus difficile d’identifier les compétences associées à cette tâche. Pour cela, il devient primordial de préparer les futurs managers à ces situations stratégiques en développant les compétences nécessaires pour entreprendre des initiatives stratégiques au niveau de la supply chain.
Ce cours vise à doter les étudiants des capacités nécessaires pour comprendre comment l’analyse des données peut aider les entreprises à améliorer leurs performances opérationnelles. Le cours permettra également aux étudiants de résoudre des problèmes stratégiques en utilisant des techniques avancées de traitement du big data.
Séance 1. Lien entre la stratégie, les processus, les données et la décision stratégique
Cette partie
explique les bases du Business Intelligence en se basant sur l’un des BI les
plus utilisés sur le marché : le SAP Lumira.
SAP Lumira aidera les étudiants à créer des visualisations de données pour évaluer les risques, renforcer l'efficacité et la visibilité, et déceler les opportunités dans un contexte concurrentiel évolutif.
Link Lumira: https://saplumira.com/
Lumira Data : GBI
ERPSIM
Connectez vous à:
Please download Lumira